Les forêts aléatoires avec R
Ce livre est une présentation statistique desforêts aléatoires, orientée vers les applications.Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiantsde filières comportant des enseignements de lastatistique mais aussi bien entendu aux praticiensdu domaine. Pour fixer les idées sur le planpédagogique, un niveau de licence scientifiqueest tout à fait suffisant pour tirer profit desconcepts, méthodes et outils introduits. Sur leplan informatique, les prérequis sont modestesmais une initiation au langage R est utile pours'approprier pleinement l'usage des forêtsaléatoires.
- Sommairekeyboard_arrow_down
- Introduction
- Arbres CART
- Forêts aléatoires
- Importance des variables
- Sélection de variables
- Auteur(s)keyboard_arrow_down
Robin Genuer est maître de conférences en statistique à l'université de Bordeaux et membre des centres de recherche Inserm U1219 et Inria Bordeaux Sud-ouest. Jean-Michel Poggi est professeur de statistique à l'université Paris-Descartes et membre du LMO, le laboratoire de mathématiques d'Orsay (université Paris Saclay). Ils sont tous les deux à l'origine d'une série de travaux de recherche sur les forêts aléatoires, et ont fait de nombreux exposés sur ce sujet. Ils ont également dispensé des enseignements de cette thématique à des publics variés. Enfin, ils développent le package R VSURF, utilisé dans divers domaines d'application.
- Fiche techniquekeyboard_arrow_downNb de pages : 122Largeur (cm) : 15,5Hauteur (cm) : 24
- Introduction, table des matières, 4e de couverture et autres documentskeyboard_arrow_down