Analyse textuelle avec R
Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent affronter la nécessité d'extraire des informations de données textuelles massives ou non.
Avec une préface de Ludovic Lebart.
- Sommairekeyboard_arrow_down
Préface de Ludovic Lebart
- Codification : du corpus aux tableaux statistiques
- Analyse des correspondances de données textuelles
- Applications de l'analyse des correspondances
- Classification en analyse textuelle
- Caractérisation lexicale des parties du corpus
- Analyse factorielle multiple en analyse textuelle
- Stratégie d'analyse à partir d'applications
- Auteur(s)keyboard_arrow_down
Monica Bécue-Bertaud et ses collaborateurs sont enseignants-chercheurs dans diverses universités étrangères ou française. Ils ont beaucoup contribué au développement et à la diffusion de l'analyse textuelle, tant par leurs publications que par l'écriture de logiciels. Leur grande pratique d'applications réelles dans des domaines variés et leur longue expérience d'enseignement les ont amenés à présenter ces méthodes à des auditeurs très composites quant à leur domaine de spécialité.
- Fiche techniquekeyboard_arrow_downNb de pages : 208Largeur (cm) : 15,5Hauteur (cm) : 24
- Introduction, table des matières, 4e de couverture et autres documentskeyboard_arrow_downTéléchargement :