Rechercher

[ Recherche avancée ]

Lettre d'information Flux rss

filet

[ Art ]

[ Beaux-livres ]

[ Bretagne ]

[ Concours ]

[ Histoire ]

[ Langues et civilisations ]

[ Littérature ]

[ Sciences ]

[ Sciences humaines et sociales ]

filet

[ Votre panier ]

[ Inscription à la
lettre d'information ]

[ Flux rss ]

filet

[ Contact ]

Analyse textuelle avec R

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l’analyse d’un corpus de textes, que l’on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d’étudiants de niveau licence, qui doivent affronter la nécessité d’extraire des informations de données textuelles massives ou non.

Avec une préface de Ludovic Lebart.

2018

Mónica Bécue-Bertaud

filet

Domaine : Sciences | Statistiques

Collection : Pratique de la statistique

filet

Format : 15,5 x 24 cm
Nombre de pages : 190 p.

Illustrations : N & B

ISBN : 978-2-7535-6533-3

Disponibilité : en librairie
Prix : 20,00 €

 

  • Sommaire
  • Documents
  • Auteur(s)

Préface de Ludovic Lebart

 

  • Codification : du corpus aux tableaux statistiques
  • Analyse des correspondances de données textuelles
  • Applications de l’analyse des correspondances
  • Classification en analyse textuelle
  • Caractérisation lexicale des parties du corpus
  • Analyse factorielle multiple en analyse textuelle
  • Stratégie d’analyse à partir d’applications

 

Mónica Bécue-Bertaud et ses collaborateurs sont enseignants-chercheurs dans diverses universités étrangères ou française. Ils ont beaucoup contribué au développement et à la diffusion de l’analyse textuelle, tant par leurs publications que par l’écriture de logiciels. Leur grande pratique d’applications réelles dans des domaines variés et leur longue expérience d’enseignement les ont amenés à présenter ces méthodes à des auditeurs très composites quant à leur domaine de spécialité.

 

 

Haut de page

Presses Universitaires de Rennes - Dernière mise à jour : 15 novembre 2018

Presses Universitaires de Rennes